الجدارات التي يتوقع من الطلاب اكتسابها بحلول وقت تخرجهم هي:

المعرفة والتحليل المالي الأساسي:

• إظهار فهم شامل للمبادئ المالية الأساسية، بما في ذلك المحاسبة، والإدارة، والاقتصاد الجزئي والكلي، ورياضيات التمويل.
• تطبيق تقنيات الإدارة المالية لتقييم فرص الاستثمار وإدارة الموارد المالية.
• إجراء التحليل المالي، وتقييم الشركات، وتقييمات إدارة المخاطر.
• فهم هيكل وعمليات الأسواق والمؤسسات المالية، بما في ذلك النقود والبنوك.
• تحليل البيانات المالية وتطبيق مبادئ المحاسبة.

الكفاءة التكنولوجية في التكنولوجيا المالية:

• تطبيق مهارات البرمجة (مثل بايثون، آر) ومفاهيم تكنولوجيا المعلومات في التطبيقات المالية.
• استخدام أساليب البحث الإحصائي وبحوث العمليات للتحليل المالي واتخاذ القرارات.
• فهم وتقييم تطبيقات تقنية البلوكتشين، والعملات المشفرة، والتمويل اللامركزي.
• تطبيق تقنيات علم البيانات وتحليلات الأعمال لاستخلاص رؤى من البيانات المالية.
• تطوير وتنفيذ استراتيجيات التداول الخوارزمي والروبوتي الأساسية.
• فهم مبادئ وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المجال المالي.

الأخلاقيات والتنظيم وإدارة المخاطر في التكنولوجيا المالية:

• تحليل المعضلات الأخلاقية والمتطلبات التنظيمية والمخاطر السيبرانية في قطاع التكنولوجيا المالية، واقتراح استراتيجيات للتخفيف منها.
• فهم الأطر القانونية والتنظيمية التي تحكم التكنولوجيا المالية.
• تطبيق مبادئ إدارة المخاطر المالية داخل المؤسسات والأسواق المالية.
• فهم أهمية حوكمة الشركات والرقابة عليها في المؤسسات المالية.

الابتكار وريادة الأعمال والتحول الرقمي في التمويل:

• إظهار فهم أساسي للجوانب الريادية في مجال التكنولوجيا المالية، وتقييم فرص الابتكار.
• تحليل الجدوى الاقتصادية للمشاريع الجديدة وتقييم المشروعات.
• فهم مفاهيم التمويل الريادي ورأس المال الاستثماري.
• إدراك تأثير التكنولوجيا على التحول الرقمي للمؤسسات المالية.
• تقييم إمكانات التكنولوجيا المالية في التأثير الاجتماعي والاستدامة.

اتخاذ القرارات والتواصل القائم على البيانات:

• تطبيق الأساليب الإحصائية وإحصاءات الأعمال لتحليل البيانات وتفسيرها في المجال المالي.
• تطوير نماذج مالية باستخدام جداول البيانات وتقنيات الاقتصاد القياسي للتنبؤ والتقييم.
• تصوّر البيانات المالية بفعالية لتوصيل المعلومات المعقدة ودعم القرارات القائمة على البيانات.
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية NLP  لاستخلاص رؤى من بيانات النصوص المالية.
• التواصل بفعالية، شفهيًا وكتابيًا، حول الموضوعات المالية والتكنولوجية.